年底了，不知线上对年货的数据支撑如何，该备哪个品类？如果能通过观察长年的年货品类销量，是否能从中找出些规律呢？

针对这些疑惑，我们展开一列的动作，首先我们先来看看得出的结果

一、数据可视化展示

根据品类我们把年货分成八大类包含：坚果类、糖果类、饼干类、干果类、奶制品&饮料、粮油&干货类、酒类、装饰类。

在这八大品类中，我们做了维持一年前100名销量数据的监控得出下图

由此可见每个不同月份对不同类型的销量还是有所影响的，其中最为显著的是粮油&干货类及干果类。

其中我们单独拎出了2月份的数据，在八大品类中，坚果、奶制品&饮料、粮油&干货类、干果类在相比于其他年货来说的销量遥遥领先的。可以人们对这些品类的需求量还是非常之大

得出以上的图形及结论是需要靠数据支撑的，在此之前我们大致分为两步

二、数据来源和爬取方式

三、分析逻辑

这个主要是取决于具体想要的是哪些指标，我们这次主要是分析具体年货中，八大品类在每月的销量和排名情况，由此可以得出具体哪个品类的销量比较高，市场占比有多大。