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AI：43-基于深度学习的昆虫图像识别
2024-12-31 16:01
AI-Insects-Challenge
第二名代码分享
简介
本赛题是一个标准的目标检测任务，主要对纯色器皿中的七种虫子的位置和类别进行检测。本解决方案主要包含了两个模块，分别是YoloV3的目标检测模块，以及后置的SENet分类矫正模块。两个模块直接串联，先通过YoloV3得出检测框和分类结果，然后将检测框裁剪出来使用分类网络进一步矫正分类结果，最后通过一个改进的NMS方案得到最终结果。
注：本代码均使用paddlepaddle 1.6.1 的静态网络搭建
图像增广方案
MixUp （前期训练有效提高，后期精调建议不用）
随机旋转图像
旋转从理论上来说很有用，但是旋转之后的真实box会变大，不再紧贴目标，尤其是45度旋转的时候，暂时没有找到更优的解决方案。前两天又看到opencv中貌似有类似的处理，回头试一下再改进。
随机色彩变换
亮度、对比度、饱和度等色彩相关变换
随机扩充
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