(完整 word 版)Matlab 的神经网络工具箱入门 Matlab 的神经网络工具箱入门 在 command window 中键入 help nnet 〉〉 help nnet Neural Network Toolbox Version 7。0 （R2010b) 03-Aug-2010 神经网络工具箱 版本 7.0 （R2010b ）03 八月,2010 图形用户界面功能. nnstart — 神经网络启动 GUI nctool — 神经网络分类工具 nftool — 神经网络的拟合工具 nntraintool — 神经网络的训练工具 nprtool — 神经网络模式识别工具 ntstool - NFTool 神经网络时间序列的工具 nntool - 神经网络工具箱的图形用户界面。 查看 — 查看一个神经网络。 网络的建立功能。 cascadeforwardnet — 串级，前馈神经网络。 competlayer — 竞争神经层. distdelaynet - 分布时滞的神经网络。 elmannet — Elman 神经网络。 feedforwardnet — 前馈神经网络. fitnet - 函数拟合神经网络。 layrecnet — 分层递归神经网络。 (完整 word 版)Matlab 的神经网络工具箱入门 linearlayer — 线性神经层. lvqnet — 学习矢量量化（LVQ)神经网络。 narnet - 非线性自结合的时间序列网络。 narxnet — 非线性自结合的时间序列与外部输入网络。 newgrnn — 设计一个广义回归神经网络。 newhop — 建立经常性的 Hopfield 网络。 newlind — 设计一个线性层. newpnn — 设计概率神经网络. newrb - 径向基网络设计. newrbe - 设计一个确切的径向基网络. patternnet - 神经网络模式识别. 感知 - 感知。 selforgmap - 自组织特征映射。 timedelaynet - 时滞神经网络。 利用网络。 网络 — 创建一个自定义神经网络。 SIM 卡 — 模拟一个神经网络. 初始化 - 初始化一个神经网络. 适应 — 允许一个神经网络来适应。 火车 - 火车的神经网络。 DISP 键 - 显示一个神经网络的属性。 显示 — 显示的名称和神经网络属性 adddelay — 添加延迟神经网络的反应。 closeloop - 神经网络的开放反馈转换到关闭反馈回路。 (完整 word 版)Matlab 的神经网络工具箱入门 formwb - 表格偏见和成单个向量的权重。 getwb — 将它作为一个单一向量中的所有网络权值和偏差. noloop — 删除神经网络的开放和关闭反馈回路。 开环 - 转换神经网络反馈，打开封闭的反馈循环. removedelay — 删除延迟神经网络的反应。 separatewb — 独立的偏见和重量/偏置向量的权重。 setwb - 将所有与单个矢量网络权值和偏差。 Simulink 的支持。 gensim - 生成 Simulink 模块来模拟神经网络。 setsiminit — 集神经网络的 Simulink 模块的初始条件 getsiminit — 获取神经网络 Simulink 模块的初始条件 神经元 — 神经网络 Simulink 的模块库。 培训职能。 trainb - 批具有重量与偏见学习规则的培训。 trainbfg - 的 BFGS 拟牛顿倒传递。 trainbr — 贝叶斯规则的 BP 算法. trainbu - 与重量与偏见一批无监督学习规则的培训.