AI自动写代码和智能开发软件是近年来编程领域的重要发展，它们利用人工智能技术来辅助或自动化编程过程。以下是一些主流的AI编程助手和开发软件：

1. GitHub Copilot：
- 功能：根据用户的代码和注释自动生成代码建议，提高开发效率。
- 特点：支持多种编程语言，可以无缝集成到流行的IDE中，如Visual Studio、JetBrains系列等。它能够从注释中理解开发者的意图，并据此生成相应的代码逻辑。

2. Codeium：
- 功能：包含代码修复和代码生成等一系列功能，Zui突出的功能是代码自动完成。
- 特点：通过仔细分析用户现有的代码库来实现代码建议。它已针对70多种语言和40多种编辑器训练了模型，确保建议的代码不仅在语法上正确，而且与项目的整体风格和功能需求无缝集成。

3. TensorFlow 和 PyTorch：
- 功能：这两个是开源的机器学习和深度学习框架，虽然它们不直接自动写代码，但为构建和训练各种机器学习模型提供了强大的工具库。
- 特点：TensorFlow由Google开发，支持多种编程语言API；PyTorch由Facebook开发，提供灵活的张量计算和动态图机制。

4. Amazon CodeWhisperer：
- 功能：在IDE中提供实时的代码建议，可以是基于注释的代码片段或完整的功能实现。
- 特点：支持多种编程语言，并与多个IDE兼容，如JetBrains IDE、Visual Studio Code等。它还有助于提高代码的质量和安全性。

5. Tabnine：
- 功能：使用先进的神经网络模型，根据上下文提供智能的代码补全建议。
- 特点：有助于提高编码速度并减少错误。

6. Cody：
- 功能：利用AI和对代码库的深刻理解来帮助用户更快地编写和理解代码，可以在任何编程语言中自动完成单行或整个功能。
- 特点：能够在IDE中自动编写和补全代码，并使用代码图来保持上下文和准确性。

这些AI编程助手和开发软件通过智能地生成或建议代码，显著提高了开发者的编程效率和代码质量。它们正在逐渐成为现代软件开发过程中的工具。针对“这些软件哪个比较好用”的问题，网友们可能会有不同的看法，因为每个人的使用习惯和需求都不同。然而，从普遍反馈来看，GitHub Copilot和Codeium在代码自动补全和生成方面表现相当出色，特别是对于经常需要编写重复或类似代码段的开发者来说，这两款软件能极大提升效率。Amazon CodeWhisperer也备受好评，因为它不仅能提供代码建议，还能帮助提高代码的安全性。TensorFlow和PyTorch则更多用于机器学习和深度学习模型的开发，对于这一领域的专业人士来说，它们是的工具。总的来说，哪款软件更好用主要取决于你的具体需求和工作流程，建议尝试几款软件后，选择Zui适合自己的工具。不过，无论选择哪款软件，它们都能在一定程度上减轻编程负担，让开发工作更加高效和愉快。