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汽车金融×数据要素,为车市释放乘数效应
2024-12-27 10:27

汽车金融保险对促进汽车消费、加速行业转型和产业价值链重塑具有重要的推动作用。随着汽车数智化的加速到来,汽车金融保险在数据要素的赋能下,不断延伸场景、创新服务,给汽车产业链创造了更多价值空间。

去年,中央金融工作会议提出,做好包括数字金融在内的五篇大文章,为金融业指明了发展方向,即充分利用数字技术,服务实体经济高质量发展。数字金融作为金融行业的基础底座,正成为提升金融服务业生产力的关键力量,展现出新质生产力在金融行业的巨大潜力。具体来说,一方面,通过数字化手段提升金融服务的效率和普惠性,支持实体经济发展,另一方面,以客户为中心不断创新数字金融的应用场景,提升服务客户的质效。


今年以来,国家密集出台多项政策发展汽车金融业务,如2024年4月中国人民银行、国家金融监督管理总局联合印发《关于调整汽车贷款有关政策的通知》,明确金融机构在依法合规、风险可控前提下,根据借款人信用状况、还款能力等自主确定自用传统动力汽车、新能源汽车贷款最高发放比例。

近年来,不仅汽车金融公司,大量银行、金融机构纷纷涌入汽车金融市场,提供多元化、差异化的汽车金融产品服务,与此同时,为应对激烈市场竞争,纷纷拥抱金融科技,持续提升自身业务运营与汽车金融产品审批效率。

随着涉足汽车金融业务的参与者日益增多,市场竞争压力日益加剧。为抢占市场份额,越来越多汽车企业联合金融机构推出零首付车贷产品,在一定程度上给汽车金融机构和银行机构在信贷风险管理、业务流程风险管控等方面带来新的挑战。

汽车金融×数据要素,为车市释放乘数效应

同时,受市场竞争日益激烈影响,越来越多汽车金融公司与银行机构面临获客渠道拓展与转化效率提升难、产品差异化创新能力不足、贷后管理与资产处置难、核心系统迭代速度慢等挑战。


在汽车金融领域,数据通常分为交易数据、用户数据、行为数据、信用数据,以及工商、税务、环保、消费、气象等外部数据。其中,用户信用数据和交易行为数据尤其关键,因为其直接关系到用户的信用评估和风险识别。通过整合这些数据,金融机构可以更精准地评估客户的信用风险,从而为信贷审批和产品设计提供可靠的数据支撑。

原始数据摇身变成数据产品并非易事,中间要经历数据收集、整理、筛选、加工、脱敏等多道工序。


金融服务企业与车企的紧密合作可以大幅提升数据要素的效能,实现更精准的客户服务。不过,刘建威也坦言,双方合作中可能存在认知和操作上的难点,例如在数据标准和隐私保护方面的理解差异。为此,建议金融服务企业与车企共同制定数据标准、加强数据治理,以提升合作的透明度和效率。同时,推动数据共享和联合创新,将会进一步释放数据的潜力,为双方带来更大的商业价值。

除了车企,金融与数据的融合对汽车经销商的经营来说也至关重要。中国汽车流通协会汽车金融分会副秘书长周伟介绍,从汽车金融角度看,2016年至今,我国汽车零售金融渗透率一直保持增长,汽车分期消费金融渗透率达到60%~65%,供应链金融渗透率达到90%以上。另一方面,当前汽车行业正进入结构性调整的深水区,新能源汽车渗透率持续上升,汽车出口量快速增长,同时传统汽车经销商集团面临的亏损压力也越来越大。

周伟表示,国家倡导的行业数据公开化在汽车金融领域还有很多工作要做,如果数据能够公开,对反哺行业发展大有裨益。比如,在汽车流通领域,银行作为最大的供应链资金提供方,所提供的库存融资产品,保障了汽车经销商正常的运转。但是以做燃油车品牌为主的经销商集团,在当下遇到较大的资金面压力,银行提供库存融资产品时变得更加谨慎。对于金融机构来说,银行希望通过外部数据加强风控手段,如店端发票数据、交强险数据、社保数据等来掌握经销商集团运营风险,监测经销商的实际经营情况,从而快速调整放款策略。


数据资产作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型,正日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。2023年12月发布的《关于加强数据资产管理的指导意见》(以下简称《指导意见》)涉及到对数据资产的管理和权责关系等问题。

《指导意见》提出,鼓励数据资产持有主体提升数据资产数字化管理能力,结合数据采集加工周期和安全等级等实际情况及要求,对所持有或控制的数据资产定期更新维护。数据资产各权利主体建立健全全流程数据安全管理机制,提升安全保护能力。支持各类主体依法依规行使数据资产相关权利,促进数据资产价值复用和市场化流通。

《指导意见》还提出,要健全数据资产价值评估体系。推进数据资产评估标准和制度建设,规范数据资产价值评估。

刘建威认为,数据资源作为企业资产的价值已日益显现。对于金融企业,数据资源不只是技术或信息层面的支持,更是战略性资产。通过深入挖掘数据的价值,金融壹账通能够为企业提升风险识别能力和服务质量,并支持定制化产品的开发,从而更精准地满足客户需求。数据资产化推动企业数字化转型,提升数据管理能力,实现数据资产价值,成为企业核心竞争力的关键,助力提升管理能力与竞争力。数据资产“入表”有利于显化数据资源价值,激活数据市场供需主体的积极性,增强企业数据流通的意愿。数据资产化还能帮助企业在市场上形成差异化竞争优势,不断优化产品服务,以实现更高的客户价值和市场回报,为投资者等报表使用者了解企业数据资源价值、提升决策效率提供有用信息。他强调,随着数据治理和数据共享的完善,数据作为无形资产的地位将愈加巩固。

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